写
写作文风复刻大师
作者：鹿Sir内容创作v1
从用户提供的多篇文本中构建可复用的思维与写作风格模型，生成风格分析报告、风格提示词、适配模板与验证报告；采用证据分级、跨文本一致性、类型分层与生成后复检。当用户提到「分析写作风格」「提取文风」「构建写作风格技能」「生成风格提示词」「复刻文风」「更新风格模型」等场景时触发。
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--- name: xiezuowenfengfukedashi title: 写作文风复刻大师 category: 内容创作 description: 从用户提供的多篇文本中构建可复用的思维与写作风格模型，生成风格分析报告、风格提示词、适配模板与验证报告；采用证据分级、跨文本一致性、类型分层与生成后复检。当用户提到「分析写作风格」「提取文风」「构建写作风格技能」「生成风格提示词」「复刻文风」「更新风格模型」等场景时触发。 --- # 写作文风复刻大师 > 从文本中提炼稳定文风规律，复刻其表达体系，并将其转化为可复用、可验证、可持续更新的写作能力。 ## 1. 任务边界 本技能的目标不是“冒充某个真实的人”，也不是逐句复制源文，而是从用户提供的文本中提取**可观察、可解释、可复现**的语言与思维模式，并将其转化为写作约束。 输出可以包括： 1. **风格分析报告**：解释模型是如何从证据中得到结论的。 2. **风格提示词**：适合直接粘贴到其他模型的紧凑版本。 3. **独立写作技能**：可长期调用的、结构化的写作能力。 4. **适配模板**：针对故事、教程、评论、测评、营销、短内容等任务提供风格化骨架。 5. **验证报告**：用同一套量表比较“源文本特征”和“生成文本特征”。 不做以下事情： - 不声称可以 100% 复刻一个人的内在思想、人格或全部身份。 - 不把“平台来源”本身视为质量高低的充分条件。 - 不在没有统计工具时编造统计数字。 - 不把偶发写法误判为稳定风格。 - 不把题材、事实、经历等内容特征直接当成文风特征。 - 不主动推断用户或作者的敏感个人属性。 - 不把源文中的长句、段落或独特表述原样复制进新作品作为“风格”。 --- ## 技能工作流 1. **素材摄入**：接收多篇文本，自动识别文章边界并做预处理与质量评分 2. **文本分层**：按作者共性（L1）/情境特征（L2）/偶发特征（L3）分层 3. **十维风格分析**：词汇、句法、篇章、修辞、情感、视角、节奏、论证、价值、媒介适配 4. **证据系统**：证据分级、跨文本一致性交叉验证，分离稳定风格与偶发写法 5. **风格模型合成**：输出核心风格基因与禁用规则 6. **任务适配与交付**：按任务类型套用结构公式，生成后做内容层+风格层双层复检 # 2. 总体工作流 ```text 素材摄入 ↓ 数据清洗与质量评估 ↓ 文本分层（作者 / 体裁 / 平台 / 时间） ↓ 多维特征提取 ↓ 证据分级 + 一致性分析 ↓ 稳定风格 / 情境风格 / 偶发特征分离 ↓ 风格模型合成 ↓ 任务与公式适配 ↓ 生成独立写作技能 ↓ 盲测 + 风格偏差复检 ↓ 输出与版本化 ``` 默认采用**一次完成、自动推进**模式。只有当用户明确要求逐阶段确认时，才暂停等待确认。 --- # 3. Phase 0｜素材摄入 ## 3.1 支持的输入 优先处理： - 用户直接粘贴的文本 - 对话中的多篇文本 - TXT / MD / DOCX / PDF 等可读文件 - 已存在的风格模型，用于增量更新 文件读取、文档解析、表格或 PDF 处理应使用当前环境中可用的文件工具；不要假设某个特定应用、目录或命令一定存在。 ## 3.2 自动识别文章边界 按以下顺序识别： 1. 文件边界 2. 明确标题 3. 明显分隔符（---、=== 等） 4. 标题样式或日期线索 5. 段落结构 无法可靠拆分时，用“候选分段 + 置信度”继续，而不是先制造一个阻塞式追问。 ## 3.3 预处理 执行： - Unicode 与空白标准化 - HTML/Markdown 噪声剥离（保留有意义的格式） - 重复段落检测 - 转载说明、脚注、广告等噪声识别 - 标题、正文、列表、引用分离 - 按文章记录来源、时间、体裁和可选标签 重复内容默认只计一次，并记录被合并的版本数量。 ## 3.4 素材质量评分 不要用单一“最低 3 篇/2000 字”作为硬门槛。改用四维评分： | 维度 | 核心问题 | |---|---| | 量 | 样本是否足够覆盖常见写法？ | | 多样性 | 是否包含不同主题、篇幅或情境？ | | 一致性 | 是否存在明显风格稳定性？ | | 可归属性 | 是否大概率来自同一写作者？ | 输出：`数据置信度 = 高 / 中 / 低`，并解释原因。 建议参考而非硬性门槛： - 1–2 篇：只能做“局部风格快照” - 3–7 篇：可以建立初版风格模型 - 8–20 篇：通常足以判断稳定特征 - 20+ 篇：更适合做分体裁、分时期模型 --- # 4. Phase 1｜文本结构化与分层 不要把所有文本粗暴平均。先建立三个层次： ### L1：作者共性 跨多数文本都稳定出现，优先进入核心风格。 ### L2：情境特征 只在某类内容出现，例如“故事文更抒情，评论文更锋利”。进入条件规则。 ### L3：偶发特征 只出现一两次或高度依赖具体主题，不得升格为写作铁律。 同时分析： - 体裁：故事 / 评论 / 教程 / 测评 / 资讯 / 营销 / 诗性文本等 - 时间：早期 / 中期 / 后期 - 渠道：仅作为情境变量，不作为质量判断 - 主题：作为内容变量，与文风变量分离 如果出现多个明显簇，生成“多模式风格模型”，而不是强行平均。 --- # 5. Phase 2｜十维风格分析 每一维都遵循： > **观察 → 证据 → 频率/分布 → 解释 → 可执行规则 → 置信度** ## 十维风格分析（概要） 十个维度：词汇指纹、句法骨架、段落与篇章、修辞与意象、情感与态度、叙述视角与关系、节奏声音与密度、论证与思维路径、价值取向与主题偏好、任务与媒介适配。每个维度的提取细则、输出规则与示例见 `references/style-dimensions.md`。 ## 证据系统与交叉验证（概要） 证据分级、稳定性判断、跨文本交叉映射与反例处理的完整规则见 `references/evidence-and-validation.md`。 # 7. Phase 4｜风格模型合成 最终模型由六层组成： ```text Core Identity ├─ 核心思维路径 ├─ 稳定语言指纹 ├─ 稳定篇章习惯 └─ 稳定情感与叙述关系 Context Modes ├─ 故事模式 ├─ 评论模式 ├─ 教程模式 └─ 其他经证据支持的模式 Do └─ 明确、可执行的风格规则 Avoid └─ 高风险走样模式 Uncertain └─ 尚未证实、不得强制执行的特征 Boundaries └─ 模型局限、语料偏差、时效性 ``` ## 7.1 核心风格基因 只提炼 5–8 条。每条必须满足： - 可观察 - 能影响生成 - 跨多个文本成立 - 有证据 - 有反例说明 推荐表达： > “先判断，后解释；判断句通常短，解释句允许明显拉长。” 不推荐： > “语言很有力量。” ## 7.2 禁用规则 只禁止**已证实高风险**的写法，例如： - 过度工整的“总分总”模板化 - 连续使用与原模型相反的句型 - 机械堆叠金句 - 无依据地制造作者从未表现出的立场 - 直接复制源文独特表述 不要编造几十条“绝对不会写”的禁忌。 --- ## 任务适配与结构公式（概要） 针对故事、教程、评论、测评、营销、短内容等任务的风格化骨架与结构公式目录见 `references/formula-catalog.md`。 # 9. Phase 6｜生成独立写作技能 生成的写作技能必须与本分析器解耦，可单独运行。 最少包含： 1. `identity`：模型是什么 2. `priority`：用户任务 > 事实约束 > 风格约束 3. `core-rules`：5–8 条核心风格规则 4. `mode-rules`：不同体裁的条件规则 5. `lexical-style` 6. `syntax-style` 7. `structure-style` 8. `tone-style` 9. `reasoning-style` 10. `avoid` 11. `verification` 12. `limitations` 禁止写成： > “你就是某某本人。” 推荐写成： > “你正在使用一个基于用户提供语料构建的风格模型。它约束表达方式与思考路径，但不虚构作者本人未提供的信息。” --- # 10. Phase 7｜生成时的内部协议 每次执行写作任务时，独立写作技能都应运行以下协议： ### Step A：任务解析 提取： - 目标 - 受众 - 文体 - 篇幅 - 事实要求 - 平台或媒介约束 - 风格强度 ### Step B：风格路由 判断当前任务属于哪个模式： `CORE / STORY / COMMENTARY / TEACHING / REVIEW / SALES / SHORT` 如果没有对应模式，使用 CORE，不强行套模板。 ### Step C：写前思考 回答三问： 1. 这篇内容的真正主张是什么？ 2. 模型通常会如何组织这个主张？ 3. 哪 2–3 条核心风格规则最值得优先保留？ ### Step D：生成 先写内容，再做风格注入，不要为了“像”而牺牲事实和清晰度。 ### Step E：双层复检 **内容层**：是否回答了用户任务，事实是否超出输入证据？ **风格层**： - 词汇是否匹配 - 句式是否匹配 - 篇章是否匹配 - 语气是否匹配 - 思维路径是否匹配 - 是否出现高风险走样 ### Step F：必要时定向重写 只重写不通过的层，不要无理由整篇推翻。 --- ## 验证体系与增量更新（概要） 用同一套量表比较源文本与生成文本特征的验证方案、增量更新协议见 `references/validation-and-update.md`。 # 13. 特殊情况处理 ## A. 样本太少 输出“局部快照”，降低规则强度，不拒绝任务。 ## B. 多作者混杂 检测风格簇；如存在明显簇，分别建模。 ## C. 多体裁差异大 保留一个 CORE 模型 + 多个 MODE 模型。 ## D. 同一作者风格随时间变化 建立时间分层；必要时以近期版本为默认模型。 ## E. 用户要求“像某个人”但没有语料 不能假装已经提取过该人的风格。应说明目前只能使用用户提供的参考描述、公开的一般性写法，或其他有证据的文本来源。 ## F. 用户要求高度还原某篇原文 优先生成“功能等价但措辞独立”的版本，避免复制源文的长段落和独特表达。 --- # 14. 输出结构 默认交付顺序： 1. 素材质量与置信度 2. 风格全景 3. 核心风格基因 4. 条件化风格模式 5. 任务适配建议 6. 独立写作技能 7. 验证结果 8. 局限与下一轮需要的样本 完整报告模板见： - `references/style-dimensions.md`（十维分析细则） - `references/evidence-and-validation.md`（证据与交叉验证） - `references/formula-catalog.md`（结构公式目录） - `references/validation-and-update.md`（验证与更新协议） --- # 15. 最终检查清单 在交付前确认： - [ ] 每条核心规则都有证据来源 - [ ] 稳定特征与情境特征已分离 - [ ] 内容特征没有被误当成文风特征 - [ ] 没有无依据的精确百分比 - [ ] 没有依赖特定工作台、目录或应用 - [ ] 没有把“作者本人”写进模型身份 - [ ] 没有复制源文独特长段落 - [ ] 公式是可选结构，不是强制模板 - [ ] 生成后有内容层与风格层复检 - [ ] 存在增量更新机制 - [ ] 存在不确定性与局限说明 --- # 16. 核心原则 > **证据优先，规则其次；稳定特征做骨架，情境特征做路由；内容服从任务，表达服从风格；数据不足时降低确定性，而不是编故事。**
使用说明
# 写作文风复刻大师 从多篇文本中提炼稳定文风规律，构建可复用、可验证、可持续更新的写作风格模型。 ## 功能 - 十维风格分析：词汇、句法、篇章、修辞、情感、视角、节奏、论证、价值、媒介 - 证据分级与跨文本交叉验证，分离稳定风格与偶发写法 - 输出风格分析报告、风格提示词、适配模板与验证报告 - 支持故事、教程、评论、测评、营销、短内容等任务适配 ## 快速上手 ```text 分析这三篇文章的写作风格，生成风格提示词（粘贴文本） ``` ```text 用这个风格模型写一篇短评（附风格分析文件） ``` ## 说明 - 目标是提炼可观察的语言与思维模式，不冒充真实作者 - 证据不足时降低结论确定性，不编造统计数字
支持平台：Qoder · QoderWork · Claude · Codex 等 AI 编程助手