自我反思与自主学习

技能文档

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name: wacx-self-improving
title: 自我反思与自主学习
category: 通用技能
description: 智能体自我反思、自我批评、自主学习与自组织记忆系统。从用户纠正与自身失误中捕获教训，持久化改进，让执行质量复利增长。当命令或操作失败、用户纠正或拒绝成果、发现知识过时或更好做法、用户要求自我改进或记忆管理时触发。触发词：自我反思、自主学习、自我批评、记忆管理、纠正记录
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## 何时使用

- 用户纠正你或指出错误
- 完成了重要工作并想评估结果
- 注意到自己输出中还能更好的地方
- 知识应当随时间复利增长，而无需手动维护

## 技能工作流

### 步骤1：捕获学习信号

收到用户纠正、反馈或完成重要工作后，判定信号类型：

- **纠正**（"不对，应该是……"、"你搞错了"、"别再 X 了"）→ 记入 `corrections.md`，评估是否进入 `memory.md`
- **偏好信号**（"我喜欢你……的时候"、"永远替我做 X"）→ 若明确，加入 `memory.md`
- **模式候选**（同一指令重复 3+ 次、反复奏效的工作流）→ 追踪计数，达 3 次触发晋升确认
- **忽略**（一次性指令、特定上下文、假设性讨论）→ 不记录

输出：带 `CONTEXT` 标记的临时记录。

### 步骤2：分类与计数

对临时记录分类并累计出现次数。达 3 次触发晋升确认询问（不自动写入热层）。

输出：分类标签 + 计数状态。

### 步骤3：落盘持久化

将分类记录写入对应文件：

- 纠正日志（计数=1）→ `corrections.md`
- 已确认偏好 → `memory.md`（热层）
- 领域教训 → `domains/<领域>.md`（温层）
- 项目教训 → `projects/<项目>.md`（温层）

首次使用时自动初始化 `~/self-improving/` 目录结构，无需手动运行 setup。

### 步骤4：确认闸门

以下操作执行前必须停下、向用户显式确认，收到 OK 才继续：

1. 删除/移除记忆条目
2. 晋升为长期硬规则（计数达标仅触发询问，不自动生效）
3. 改写身份/工作区文件
4. 导出/压缩记忆
5. 任何越界操作

标注"⏸ 待你确认"，不替用户做主。

### 步骤5：回顾与摘要

收到周期触发或"记忆统计"请求时，生成周摘要：学到的模式、降级的、归档的。输出结构化统计报告。

## 架构与数据存储

记忆统一存放在 `~/self-improving/`，采用三级存储结构：

| 层级 | 位置 | 大小上限 | 行为 |
|------|------|----------|------|
| 热层(HOT) | `memory.md` | ≤100 行 | 始终加载 |
| 温层(WARM) | `projects/`、`domains/` | 各 ≤200 行 | 上下文匹配时加载 |
| 冷层(COLD) | `archive/` | 不限 | 显式查询时加载 |

```
~/self-improving/
├── memory.md          # 热层：≤100 行，始终加载
├── index.md           # 主题索引（含行数）
├── projects/          # 按项目划分的学习记录
├── domains/           # 按领域划分（代码、写作、沟通）
├── archive/           # 冷层：已衰变的模式
└── corrections.md     # 最近 50 条纠正日志
```

## 自我反思

完成重要工作后，暂停并评估：

1. **达到预期了吗？** 对比结果与意图
2. **哪里能更好？** 找出下次改进点
3. **这是模式吗？** 若是，记入 `corrections.md`

**何时自我反思：** 完成多步任务后、收到反馈后、修复 bug 或错误后、注意到输出能更好时。

**记录格式：**

```
CONTEXT: [任务类型]
REFLECTION: [我注意到的]
LESSON: [下次怎么做不同]
```

自我反思条目遵循同样的晋升规则：成功应用 3 次 → 触发晋升确认，用户确认后晋升为热层。

## 核心规则

### 1. 从纠正与反思中学习

- 用户明确纠正时记录
- 发现自身工作可改进时记录
- 绝不单从沉默推断
- 同一教训出现 3 次后 → 询问是否确认为规则

### 2. 自动晋升/降级

- 7 天内使用 3 次的模式 → 触发确认询问，用户确认后晋升至热层
- 30 天未用的模式 → 降级至温层
- 90 天未用的模式 → 归档至冷层
- 未经询问绝不删除

### 3. 命名空间隔离

- 项目模式留在 `projects/{name}.md`
- 全局偏好在热层 `memory.md`
- 领域模式在 `domains/`
- 跨命名空间继承：全局 → 领域 → 项目

### 4. 冲突解决

当模式互相矛盾时：
1. 最具体的胜出（项目 > 领域 > 全局）
2. 最近的胜出（同层级）
3. 若仍模糊 → 询问用户

### 5. 压缩

当文件超出上限时：
1. 把相似纠正合并为单条规则
2. 归档未用模式
3. 摘要冗长条目
4. 绝不丢失已确认偏好

### 6. 透明度

- 每次来自记忆的动作 → 标注来源
- 提供每周摘要：学到的模式、降级的、归档的
- 按需完整导出：所有文件打包为 ZIP

## 快速查询

| 用户说 | 动作 |
|--------|------|
| "你都了解 X 什么？" | 遍历 `~/self-improving/`，跨所有文件列出 X 的命中 |
| "你学到了什么？" | 读取并展示 `corrections.md` 最近 10 条 |
| "看看我的模式" | 读取并展示 `memory.md`（热层） |
| "看看 [项目] 的模式" | 读取 `projects/{name}.md`（无则提示） |
| "记忆统计" | 按格式输出各层数量 |
| "忘掉 X" | 先检索确认存在 → ⏸确认 → 删除并展示 |
| "导出记忆" | 将 `~/self-improving/` 打包为 ZIP |

## 常见陷阱

| 陷阱 | 为何失败 | 更好的做法 |
|------|----------|-----------|
| 从沉默中学习 | 制造虚假规则 | 等到明确的纠正或重复证据 |
| 晋升过快 | 污染热层记忆 | 新经验保持试探性，直到被重复 |
| 读取每个命名空间 | 浪费上下文 | 只加载热层加上最小匹配文件 |
| 靠删除来压缩 | 丢失信任与历史 | 改为合并、摘要或降级 |

## 故障与边界处理

### 首次使用自动初始化

收到第一条纠正或自我反思时，若 `~/self-improving/` 不存在：

- 自动创建目录结构与最小文件
- 初始化完成后再写入第一条记录
- 若无权限访问 home 目录，降级到工作区本地目录，并提示用户

### 写入失败

- 写入失败时自动重试一次
- 仍失败：暂存到本次会话内存，并显式提示用户检查目录权限

### 索引与实际不一致

以实际文件为准重建索引，不凭索引误删。

### 文件损坏

若 `memory.md` 无法解析：暂停加载该文件，从 `corrections.md` 重建热层，并提示用户复核。

## 适用范围

本技能仅：

- 从用户纠正与自我反思中学习
- 把偏好存入本地文件
- 激活时读取自身记忆文件

本技能绝不：

- 访问日历、邮件或联系人
- 发起网络请求
- 从沉默或观察推断偏好
- 修改自身 SKILL.md

## 参考资料

| 主题 | 文件 |
|------|------|
| 初始化指南 | `setup.md` |
| 记忆模板 | `memory-template.md` |
| 学习机制 | `learning.md` |
| 安全边界 | `boundaries.md` |
| 扩展规则 | `scaling.md` |
| 记忆操作 | `operations.md` |
| 自我反思日志 | `reflections.md` |

使用说明

# 自我反思与自主学习

让智能体从每次纠正和失误中持续改进，执行质量复利增长。

## 使用

直接对话即可触发，无需特殊命令：

```
"不对，应该是……"
"你搞错了"
"永远替我做 X"
"你学到了什么？"
"记忆统计"
```

## 工作原理

本技能建立三级记忆系统（热层/温层/冷层），自动捕获用户纠正与自我反思：

- **纠正** → 记入日志，评估是否进入长期记忆
- **偏好** → 明确后直接写入热层
- **模式** → 重复 3 次后触发确认，用户同意才晋升

所有关键操作（删除、晋升、导出）均需用户确认，绝不自主越界。

首次使用时自动初始化 `~/self-improving/` 目录，无需手动配置。

如何安装此技能？

访问技能市场，点击「安装」按钮，按提示将技能包放入 AI 编程助手的 skills 目录即可。