同花顺热榜选股（双门槛策略）

技能文档

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name: ths-hot-rank
title: 同花顺热榜选股（双门槛策略）
category: 办公效率
description: 获取同花顺A股热度排行榜（日榜/小时榜 TOP100），支持板块排列分析、与自选寡头池交叉筛选，自动识别高热度+技术寡头的潜在机会。当用户提到"热榜""热度榜""热门股""同花顺热榜""今天什么板块热""最近什么概念火""热点在哪"等关键词时触发本技能。
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# 同花顺热度排行榜

> **免责声明**：本技能仅整理公开行情数据并提供量化分析，所有输出**仅供研究参考，不构成任何投资建议，不执行任何交易**。投资决策须由用户独立判断并自担风险。

获取同花顺A股热度排行榜数据，返回TOP100热门股票，支持日榜和小时榜。自动完成板块排列分析、趋势筛选、寡头池交叉，最终输出双门槛验证通过的候选标的。

## 触发条件

当用户提到以下任意关键词时激活本技能：

- "热榜" / "热度榜" / "热门股" / "同花顺热榜"
- "今天什么板块热" / "最近什么概念火" / "热点在哪"
- "热榜和我的股票池有没有交集"
- 任何需要在热榜数据基础上做选股决策的场景

## 输入

| 输入 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `list_type` | `"day"` / `"hour"` | 否 | 默认 `"day"` 日榜 |

## 输出

返回 Markdown 格式的六段式分析报告：

1. **板块强度总览表**：各概念板块按强度评分降序
2. **板块效应确认**：>=3只涨停的板块
3. **板块明细**：每个板块内的个股（按涨幅排序）
4. **趋势向上候选**：涨幅 >= 1% 的个股列表
5. **寡头池交叉结果**：热榜 与 技术寡头池的候选
6. **双门槛终判**：最终可操作的买入候选（附魔鬼代言人自检）

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## 核心选股纪律

**双门槛买入铁律 -- 两个条件必须同时满足，缺一不可**：

```
条件1: 在同花顺热榜TOP100中（人气过滤器）
条件2: 属于技术寡头池（质量过滤器）
       ↓
   双条件共振 → 考虑买入
   缺任一条件 → 坚决不碰
```

**反面案例**：
- 技术寡头但不在热榜（如南大光电 300346）→ 人气没到，不买
- 在热榜但是资源寡头非技术寡头（如中钨高新 000657）→ 类型不符，不买
- 在热榜+技术寡头但涨停封死（如昊华科技 600378）→ 买不到，等开板或找同板块备选

**寡头分级**：

| 级别 | 标记 | 定义 | 示例 |
|------|------|------|------|
| 技术寡头 | `TechOligarch` | 有不可替代的技术/工艺壁垒 | 南大光电、昊华科技、中船特气 |
| 资源寡头 | `ResourceOligarch` | 垄断上游矿产资源 | 中钨高新、厦门钨业、章源钨业 |

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## 技能工作流

### 步骤1：获取热榜

```bash
python scripts/fetch.py [day|hour]
```

**应始终执行脚本获取数据，仅在脚本不可用时手动调用 API。** 脚本自带重试机制（3次+指数退避）和数据完整性校验。

### 步骤2：板块排列（关键步骤）

```bash
python scripts/sector_analysis.py [ths_hot_day.json]
```

**自动化完成** concept_tag 分组 + 板块强度排序 + 涨停识别。

**板块强度评分公式**：
```
板块评分 = 涨停数 x 3 + 入榜数 x 1
```

- 涨停权重 > 数量权重，避免"大盘股多但无赚钱效应"的板块虚高
- 板块内按涨幅降序排列个股
- >=3只涨停的板块标记为"板块效应确认"

**目的**：看清今日资金方向，板块效应 > 个股独立行情。

### 步骤3：趋势筛选

- **涨停定义**：`rise_and_fall >= 9.9`（浮点精度容忍）
- **趋势向上门槛**：涨幅 >= 1%（过滤微涨噪音）
- 涨停封死的标注"封死"，未封死的标注"可排板"

### 步骤4：交叉寡头池

热榜 与 技术寡头池交叉筛选。

**查询技术寡头**：

```
调用 ontology 技能
查询条件: entity_type="TechOligarch"
返回字段: stock_code, name, sector, moat_description
```

**股票代码映射**：热榜 `code` 字段为6位数字字符串（如 `"000725"`），与 ontology 中 `stock_code` 字段格式一致，直接匹配。

**排除规则**：
- 排除 `ResourceOligarch`（资源寡头，不入核心技术池）
- 排除涨停封死的（`rise_and_fall >= 9.9` 且无开板迹象）

### 步骤5：技术面确认

对通过前四步的候选，调用 westock-data 技能深挖：

```
调用 westock-data 技能
参数: code="000725"
获取: kline(日K), kdj, rsi, ma, volume_ratio
```

**判定标准**：

| 指标 | 多头信号 | 空头信号 |
|------|----------|----------|
| MA排列 | MA5 > MA10 > MA20 | MA5 < MA10 < MA20 |
| KDJ | J < 20 + 金叉 | J > 80 + 死叉 |
| RSI(6) | 30-70 | >80 超买 / <20 超卖 |
| 量比 | >1.5 放量 | <0.5 缩量 |
| 高位回撤 | >15% 有安全边际 | <5% 追高风险 |

### 步骤6：双门槛终判

```
热榜通过 + 技术寡头通过 + 趋势向上通过 + 买得到 + 技术面过关 → 动手
任一不通过 → 放弃，继续观察
```

**终判输出必须附带魔鬼代言人自检**（见下方）。

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## 魔鬼代言人机制

每次给出买入建议时，**必须**执行以下三道反问：

```
自检1 -- 这个判断最可能错在哪？
   （具体到数据/假设/推理链条）
自检2 -- 和用户说过的话/已有持仓有没有矛盾？
   （持仓冲突、逻辑矛盾、风格偏离）
自检3 -- 有没有在迎合用户、回避坏消息？
   （乐观偏差、选择性呈现、忽略利空）
```

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## 涨停买不到的处理策略

1. **等开板回踩**：次日冲高回落放量换手，回踩分时均线是更好买点
2. **同板块备选**：找同一概念、涨幅更小（1%-5%）、尚在热榜的替代标的
3. **次日前置**：提前挂单竞价，但仅限逻辑极硬+板块效应确认的标的

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## 故障处理

| 故障 | 处理 |
|------|------|
| API 无响应/超时 | 脚本自动重试3次（2^n秒退避）；若全部失败，检查网络，或使用缓存的上次数据 |
| 返回空列表 | 可能非交易时段，提示用户等待开盘后重新获取 |
| 返回不足100只 | 数据可能不完整，输出警告但继续分析 |
| fetch.py 脚本不可用 | 降级为手动调用 API（curl/浏览器开发者工具） |
| ontology 技能未安装 | 跳过步骤4寡头交叉，仅输出板块排列+趋势筛选 |
| westock-data 技能未安装 | 跳过步骤5技术面确认，标注"技术面数据缺失" |

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## 限制

- API 固定返回 **100只**，无法扩展到200只
- `type=day` 和 `type=hour` 均为100只
- 数据在A股交易时段内最具参考价值
- 热度值为同花顺内部算法，非成交量或换手率

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## 风险提示

> 热度排行榜反映的是市场情绪和关注度，**不构成买入建议**。高热度个股可能伴随高波动和追高风险。双门槛纪律（热榜+技术寡头）是对冲情绪噪音的过滤器，但不能消除市场风险。所有交易决策由用户自行承担后果。

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## 依赖

| 依赖 | 用途 | 缺失影响 |
|------|------|----------|
| Python 3.x | 执行 fetch.py / sector_analysis.py | 核心功能不可用 |
| westock-data 技能 | 步骤5技术面确认 | 跳过MA/KDJ/RSI分析 |
| ontology 技能 | 步骤4寡头池查询 | 跳过寡头交叉，仅输出热榜分析 |

使用说明

# 同花顺热榜选股（双门槛策略）

获取同花顺A股热度排行榜TOP100，通过板块排列分析和技术寡头池交叉筛选，自动识别高人气+高质量的双重验证候选标的。

## 使用

直接对话触发：

```
帮我看看今天热榜
查看小时榜热门股
热榜和我的持仓有没有交集
```

## 工作原理

1. 调用同花顺公开API获取A股热度排行榜（支持日榜/小时榜）
2. 自动按概念板块分组，计算板块强度评分，识别板块效应
3. 筛选涨幅>=1%的趋势向上候选
4. 与技术寡头池交叉，过滤出兼具人气和技术壁垒的标的
5. 技术面确认（MA/KDJ/RSI/量比）后输出双门槛终判
6. 每次买入建议附带魔鬼代言人自检，防止乐观偏差

## 依赖

- Python 3.x（执行数据抓取和板块分析脚本）
- westock-data 技能（可选，用于技术面确认）
- ontology 技能（可选，用于寡头池查询）

## 注意

本技能仅供研究参考，不构成任何投资建议。所有交易决策由用户自行承担。

如何安装此技能？

访问技能市场，点击「安装」按钮，按提示将技能包放入 AI 编程助手的 skills 目录即可。