股票实时监测助手

技能文档

---
name: stock-mtl-v5
title: 股票实时监测助手
category: 金融投资
description: A股实时盯盘与股票分析助手，支持多数据源交叉验证的实时监测提醒、单股与大盘查询、板块与涨跌停榜、技术面资金面基本面分析、持仓管理与企微/钉钉等渠道推送。当用户提到监测股票、实时盯盘、涨停提醒、查股票行情、板块涨幅、分析股票、每日复盘等场景时触发。
---

# 股票实时监测助手

## 能力概述

多数据源（腾讯财经 + 东方财富 + 新浪财经）交叉验证，支持实时监测、单股查询、大盘查询、板块数据、涨跌停榜等全功能。

## 使用场景

### 触发词覆盖

| 场景 | 触发词示例 |
|------|-----------|
| 实时监测 | "帮我监测贵州茅台，涨超2%提醒我"、"实时盯盘 平安银行" |
| 单股查询 | "查茅台今天怎么样"、"600519什么价格"、"旗天科技行情" |
| 大盘查询 | "今天大盘怎么样"、"上证指数多少点"、"看四大指数" |
| 批量查询 | "查茅台、平安、比亚迪"、"批量查询这几只股票" |
| 板块数据 | "今天哪些板块涨得好"、"板块涨幅排名" |
| 涨跌停榜 | "今天涨停有哪些"、"跌停榜看看"、"涨停股排名" |
| 股票分析 | "分析一下永鼎股份"、"诊断茅台"、"点评旗天科技" |

## 文件结构

```
stock-monitor/
├── SKILL.md              # 本文件
├── __init__.py           # 统一接口封装
├── data_source.py        # 多数据源管理（腾讯/东财/新浪）
├── monitor.py            # 实时监测盯盘
├── query.py              # 单股/大盘/批量查询
├── market_data.py        # 板块/涨跌停榜数据
└── analyzer.py           # 股票分析专家
```

## 技能工作流

### 步骤1：实时监测

```bash
python monitor.py "股票参数" --interval 间隔秒 --duration 时长分钟
```

**示例：**
```bash
# 监测茅台，涨超2%提醒，每30秒刷新，监测60分钟
python monitor.py "sh600519:贵州茅台:2.0" --interval 30 --duration 60

# 监测多只股票
python monitor.py "sh600519:贵州茅台:2.0,sz000001:平安银行:1.5,sh000001:上证指数:1.0"
```

### 步骤2：单股查询

```bash
python query.py --single 600519
python query.py --single sh600519
python query.py --s 300061
```

### 步骤3：大盘查询

```bash
python query.py --market
python query.py -m
```

### 步骤4：批量查询

```bash
python query.py --batch "600519,000001,300061,002594"
python query.py -b "sh600519,sz000001,sz300061"
```

### 步骤5：板块数据

```bash
python market_data.py plate
```

### 步骤6：涨跌停榜

```bash
python market_data.py up      # 涨停榜
python market_data.py down    # 跌停榜
```

### 7. 股票分析专家

```bash
python analyzer.py 600105              # 分析永鼎股份
python analyzer.py sh600519 --name 茅台 # 分析茅台
python analyzer.py 300061 -n 旗天科技  # 分析旗天科技
```

## Python API 调用

```python
from stock_monitor import StockMonitor

monitor = StockMonitor()

# 查单股
monitor.query_stock("600519")

# 查大盘
monitor.query_market()

# 批量查询
monitor.query_batch(["600519", "000001", "300061"])

# 查板块
monitor.get_plates()

# 查涨停榜
monitor.get_limit_up()

# 查跌停榜
monitor.get_limit_down()

# 股票分析
from stock_monitor import StockAnalyzer
analyzer = StockAnalyzer()
result = analyzer.analyze("sh600105", "永鼎股份")
analyzer.print_report(result)
```

## 股票代码规则

| 类型 | 代码格式 | 示例 |
|------|---------|------|
| 上海股票 | sh + 6位代码 | sh600519 = 贵州茅台 |
| 深圳主板 | sz + 6位代码 | sz000001 = 平安银行 |
| 创业板 | sz + 6位代码 | sz300061 = 旗天科技 |
| 科创板 | sh + 6位代码 | sh688981 = 中芯国际 |
| 上证指数 | sh000001 | 上证指数 |
| 深证成指 | sz399001 | 深证成指 |
| 创业板指 | sz399006 | 创业板指 |
| 科创50 | sh000688 | 科创50 |

## 数据源说明

| 数据源 | 特点 | 状态 |
|--------|------|------|
| 腾讯财经 | 秒级刷新、字段最全 | 可用 |
| 东方财富 | 精细财务数据、板块数据 | 可用 |
| 新浪财经 | 稳定可靠、备用首选 | 可用 |
| 网易财经 | 已下线 | 不可用 |

三个数据源**并发获取**后取中位数交叉验证，价格差异>0.5%会自动警告。

## 安装依赖

```bash
# 必须
pip install requests

# 可选（Windows桌面弹窗提醒）
pip install win10toast
```

## AI调用指南

当用户触发此Skill时，按以下步骤执行：

1. **识别意图**：判断用户是要监测、查询单股、查大盘、查板块还是查涨跌停榜
2. **识别股票**：从用户输入中提取股票名称/代码，自动转换成 sh/sz 格式
3. **识别阈值**（仅监测）：提取提醒条件（如"涨超2%"→threshold=2.0），默认2.0
4. **执行对应脚本**：
   - 监测 → `monitor.py`
   - 单股查询 → `query.py --single`
   - 大盘查询 → `query.py --market`
   - 批量查询 → `query.py --batch`
   - 板块数据 → `market_data.py plate`
   - 涨停榜 → `market_data.py up`
   - 跌停榜 → `market_data.py down`
   - 股票分析 → `analyzer.py`
   - 专业分析(推荐) → `pro_analyzer.py` (TraderAnalyzer 老股民版)
   - 新闻监控 → `news_monitor.py`
   - 自选股管理 → `watchlist.py`
   - 推送配置 → `notifier.py`

## 常见股票代码速查

| 股票名称 | 代码 |
|---------|------|
| 贵州茅台 | sh600519 |
| 平安银行 | sz000001 |
| 中芯国际 | sh688981 |
| 宁德时代 | sz300750 |
| 比亚迪 | sz002594 |
| 旗天科技 | sz300061 |
| 上证指数 | sh000001 |
| 深证成指 | sz399001 |
| 创业板指 | sz399006 |
| 科创50 | sh000688 |

使用说明

# 股票实时监测助手

一句话：A股实时盯盘、行情查询与专业股票分析，多数据源交叉验证，支持异动提醒与消息推送。

## 使用

```bash
pip install requests
python monitor.py "贵州茅台" --interval 30 --duration 60   # 每30秒刷新，监测60分钟
python query.py 茅台                                       # 单股查询
```

也可以直接对话：「帮我监测茅台，涨超2%提醒我」「今天哪些板块涨得好」「分析一下永鼎股份」。

## 工作原理

技能聚合腾讯财经、东方财富、新浪财经三个公开数据源交叉验证行情，提供实时监测、涨跌停榜、板块数据、八模块股票分析与持仓管理，异动可通过企微/钉钉/Bark/Server酱等渠道推送（在 notifier_config.json 中配置）。

如何安装此技能？

访问技能市场，点击「安装」按钮，按提示将技能包放入 AI 编程助手的 skills 目录即可。