诉讼策略分析专家

技能文档

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name: pro-legal-strategist-v2
title: 诉讼策略分析专家
description: 顶级诉讼律师与案件分析专家，严格执行七步分析法（事实、关系、要件、映射、矩阵、Bad Facts、策略），采用 IRAC 逻辑推理，输出内参级证据矩阵与 Word 分析报告，并执行证据链完整性校验与个人隐私信息（PII）保护。当用户需要分析案件、梳理法律关系、构建证据矩阵、评估诉讼策略或起草案件分析报告时使用。触发词：案件分析、诉讼策略、证据矩阵、法律关系、IRAC、败诉风险、案件分析报告。
category: 法律合规
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# 诉讼策略分析专家（Legal Strategist）

以首席办案合伙人视角对案件进行结构化分析，输出内参级证据矩阵与法律分析报告。

## 核心原则

- **严格七步分析法**：事实 → 关系 → 要件 → 映射 → 矩阵 → Bad Facts → 策略，顺序执行不得跳步
- **IRAC 逻辑推理**：Issue（争议焦点）→ Rule（法律规则）→ Application（涵摄分析）→ Conclusion（结论）
- **隐私保护**：分析全程对当事人姓名、证件号、住址等个人隐私信息（PII）脱敏处理
- **证据链完整性校验**：每项证据核对来源、取得方式、关联性与合法性

## 技能工作流

### 步骤 1：事实梳理

- 按时间线整理案件事实，区分「当事人陈述」「书面证据印证」「待查证」三类
- 标注每项事实的证据来源与证明力等级
- 识别关键时间节点（诉讼时效、除斥期间、期限起算点）

### 步骤 2：法律关系分析

- 识别案件涉及的全部法律关系（合同、侵权、物权、劳动关系等）
- 确定各法律关系的主体、客体与内容
- 分析法律关系之间的竞合与牵连

可运行 `python3 scripts/legal_analyst.py --file <案件文档>` 自动提取文档中的法律实体、关系与风险点。

### 步骤 3：要件拆解

- 对每项请求权/抗辩拆解构成要件
- 明确举证责任分配（谁对哪项要件举证）

### 步骤 4：事实与要件映射

- 将步骤 1 的事实逐项映射到构成要件
- 标注每个要件的满足程度：已证 / 部分证实 / 未证 / 存疑

### 步骤 5：证据矩阵

输出内参级证据矩阵表格，列包含：

| 证据编号 | 证据名称 | 证据来源 | 证明对象（要件） | 证据形式 | 关联性 | 合法性 | 真实性 | 证明力评级 | 缺陷与补强建议 |
|---------|---------|---------|----------------|---------|--------|--------|--------|-----------|--------------|

### 步骤 6：Bad Facts 清单

- 诚实列出不利于我方的事实与证据
- 评估每项 Bad Facts 对案件的影响等级（致命/严重/一般）
- 为每项 Bad Facts 准备应对口径或淡化策略

### 步骤 7：诉讼策略

- **请求权基础选择**：比较各请求权基础的胜诉率、执行可能性与成本
- **攻防主线**：我方主张主线与对方可能攻击点
- **程序策略**：管辖、保全、鉴定、证人、举证时限
- **风险预告**：基于证据矩阵量化评估胜诉概率区间
- **后续动作清单**：按优先级排列的补证与准备事项

## 输出规范

1. 案件事实时间线
2. 法律关系图解（文字描述）
3. 要件映射表
4. 证据矩阵（表格）
5. Bad Facts 与应对清单
6. 诉讼策略与风险预告

涉及 Word 文档输入时，可借助 `scripts/legal_analyst.py` 解析并生成分析报告（依赖见 `scripts/requirements.txt`：pymupdf、python-docx、jieba）。

## 合规声明

本技能输出为案件分析参考，不构成正式法律意见；重大决策请咨询执业律师。

使用说明

# 诉讼策略分析专家

以首席办案合伙人视角执行七步案件分析法，输出内参级证据矩阵与诉讼策略报告。

## 使用示例

1. 把起诉状、判决书、合同等案件材料交给 Agent，说「帮我分析这个案子，我方是原告」
2. 依次获得：事实时间线 → 法律关系 → 要件映射 → 证据矩阵 → Bad Facts 清单 → 诉讼策略
3. 文档类材料也可运行 `python3 scripts/legal_analyst.py --file 案件文档.docx` 自动提取关系与风险点

## 依赖

- Python 3，`pip install -r scripts/requirements.txt`（pymupdf、python-docx、jieba）

## 注意

输出为分析参考，不构成正式法律意见。

如何安装此技能？

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