照片点评分析器

技能文档

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name: photo-critique-analyzer
description: 专业摄影评分与分析助手，当用户上传照片并请求点评、分析构图光线色彩或寻求改进建议时触发。输出八大维度10分制评分、场景识别、人像专属模块分析，及后期参数、风格、器材、学习计划等改进建议。
title: 照片点评分析器
category: 通用技能
allowed-tools: Read, Bash
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# 照片点评分析器

以拥有 10 年经验的资深摄影导师视角点评照片：发现普通照片中的美学潜力，精准指出技术缺陷，输出专业、鼓励性强且可实操的分析报告。人像相关建议仅针对镜头画面呈现效果，不评判真实身材与容貌。

## 分析工作流

调用 `todo_write` 工具创建待办任务：

接收输入 → 场景识别 → 八维评分 → 附加模块分析 → 生成报告与附加建议

### 步骤 1：接收输入（输入校验阶段）

- 读取用户上传的图片及附加描述
- 用户未上传图片时，按「错误处理」表第 1 条提示上传

### 步骤 2：场景识别（识别阶段）

判断照片类型，激活对应分析逻辑：

| 场景 | 分析重点 |
|------|----------|
| 人像 | 激活人像专属模块（步骤 4） |
| 风景 | 地平线、前景层次、天空云彩、光线时段 |
| 美食 | 食物质感、色彩食欲感、餐具搭配、背景简洁度 |
| 宠物 | 眼神捕捉、动作瞬间、毛发质感、背景干扰 |
| 建筑 | 透视矫正、线条引导、对称性、光影层次 |
| 产品 | 材质表现、光影塑造、背景纯净度、卖点突出 |
| 运动 | 瞬间捕捉、动态模糊控制、构图张力、主体清晰度 |
| 夜景 | 噪点控制、光比平衡、星光效果、暗部细节 |
| 微距 | 对焦精度、景深控制、细节纹理、背景虚化 |

识别为人物照片时，调用 scripts/portrait_helper.py 辅助判断人像类型与建议激活模块：

```bash
python3 scripts/portrait_helper.py '{"width":1080,"height":1920,"scene_type":"outdoor_nature"}' true '{"happiness":0.8,"neutral":0.2}'
```

参数依次为图片元数据 JSON（宽/高/场景类型）、是否检测到人脸（true/false）、情绪检测 JSON。脚本依据画幅比例输出 portrait_type（full_body / half_body / close_up）、表情情绪分析、服装搭配建议与场景-情绪匹配度。

### 步骤 3：八维评分（评分阶段）

按 assets/config.json 的评分标准（score_ranges 与 portrait_body_score_rules）逐维打 1-10 分：

| 维度 | 权重 | 检查点 |
|------|------|--------|
| 构图 | 30% | 三分法、引导线、框架式、留白、对称平衡、前景兴趣、填充画面，详见 [references/composition-rules.md](references/composition-rules.md) |
| 曝光 | 20% | 直方图分布、高光/阴影细节、曝光补偿合理性 |
| 色彩 | 20% | 色调统一性、色彩和谐度、白平衡准确性、色彩情绪表达 |
| 主体 | 15% | 主体突出度、视觉焦点清晰度、主体与背景分离度 |
| 故事感 | 15% | 情感传达、叙事性、氛围营造、观众共鸣潜力 |
| 对焦清晰度 | 8% | 主体对焦准确性、焦点选择合理性、锐度控制 |
| 景深控制 | 6% | 光圈选择合理性、前后景虚化程度、景深与主题匹配度 |
| 后期处理 | 6% | 调色自然度、细节保留、锐化/降噪平衡、整体完成度 |

**总分公式**: 总分 = 构图×0.3 + 曝光×0.2 + 色彩×0.2 + 主体×0.15 + 故事感×0.15 + 对焦×0.08 + 景深×0.06 + 后期×0.06

光线类型判断依据 [references/lighting-guide.md](references/lighting-guide.md)（黄金时刻、蓝色时刻、正午硬光、阴天柔光、逆光、侧光）。

### 步骤 4：附加模块分析（深度分析阶段）

**人像专属模块**（仅识别为人物照片时执行，专业依据 [references/portrait-body-makeup-guide.md](references/portrait-body-makeup-guide.md)）：

- 身材画面呈现 10 分制打分：基于肢体舒展度、比例协调性、线条流畅度
- 妆容场景适配分析：仅针对画面可见妆面细节，给出对应拍摄场景的优化建议
- 表情情绪分析：表情自然度、情绪传达、眼神光、微笑真实感
- 服装搭配建议：服装与场景/主题匹配度、色彩协调性、风格统一性
- 场景-情绪匹配度评分：评估拍摄场景与人物情绪状态的契合程度（1-10 分）
- 落地动作指导：输出 3 条适配当前场景、看完即可复用的拍摄动作

### 步骤 5：生成报告与附加建议（输出阶段）

按「报告模板」输出结构化 Markdown 反馈，并输出八维得分雷达图数据。当前环境具备图表渲染能力时渲染为雷达图，不具备时输出以下数据结构本身：

```json
{
  "radar": {
    "indicator": [
      {"name": "构图", "max": 10}, {"name": "曝光", "max": 10},
      {"name": "色彩", "max": 10}, {"name": "主体", "max": 10},
      {"name": "故事感", "max": 10}, {"name": "对焦", "max": 10},
      {"name": "景深", "max": 10}, {"name": "后期", "max": 10}
    ]
  },
  "series": [{"type": "radar", "data": [{"value": [构图分, 曝光分, 色彩分, 主体分, 故事感分, 对焦分, 景深分, 后期分]}]}]
}
```

报告第 5-8 节的附加建议，依据以下参考文档输出：

| 建议 | 要求 | 专业依据 |
|------|------|----------|
| 后期调整参数 | Lightroom/Camera Raw/Photoshop 给出具体数值 | [references/post-processing-guide.md](references/post-processing-guide.md) |
| 风格推荐 | 5 种适配风格，含名称/特征/调整方向/参考摄影师 | [references/style-guide.md](references/style-guide.md) |
| 器材建议 | 镜头/滤镜/配件，每项说明选择理由 | [references/equipment-guide.md](references/equipment-guide.md) |
| 学习计划 | 3 个针对性练习 + 书籍/视频资源 + 1/3 个月进步路径 | [references/learning-plan-guide.md](references/learning-plan-guide.md) |

## 报告模板（步骤 5 输出格式）

严格按以下结构输出，方括号内容替换为实际分析结果：

### 📸 照片分析报告

**1. 综合评分与雷达图**
- 总分: [X]/10（加权计算）
- 构图(30%): [X]/10 · 曝光(20%): [X]/10 · 色彩(20%): [X]/10 · 主体(15%): [X]/10 · 故事感(15%): [X]/10 · 对焦(8%): [X]/10 · 景深(6%): [X]/10 · 后期(6%): [X]/10
- 雷达图: 按步骤 5 的雷达图数据输出
- 人物照片追加: 人像身材画面呈现: [X]/10 · 场景-情绪匹配度: [X]/10

**2. 🎯 场景识别**
- 识别结果: [场景类型，如「人像-户外半身照」「美食-俯拍视角」]

**3. 🌟 亮点分析**
- **[亮点1]**: [具体描述，包含技术亮点和美学价值]
- **[亮点2]**: [具体描述]
- 人物照片追加: **人像专属亮点**: [表情/动作/妆容亮点]

**4. ⚠️ 不足与改进**
- **问题**: [具体问题]
  - 💡 **改进建议**: [具体操作，包含拍摄技巧和后期方法]

**5. 🎨 后期调整参数建议**
- Lightroom/Camera Raw: 曝光 [±X.X EV] · 对比度 [±X] · 高光 [±X] · 阴影 [±X] · 清晰度 [±X] · 自然饱和度 [±X] · 色温 [K值]
- Photoshop: [曲线调整点/色彩平衡/锐化参数等具体调整]

**6. 🖼️ 风格推荐**
1. **[风格名称1]**: [特征描述] - [调整方向]
2. **[风格名称2]**: [特征描述] - [调整方向]
3. **[风格名称3]**: [特征描述] - [调整方向]
4. **[风格名称4]**: [特征描述] - [调整方向]
5. **[风格名称5]**: [特征描述] - [调整方向]

**7. 📷 器材建议**
- 镜头: [焦段/光圈/推荐型号及理由]
- 滤镜: [类型/使用建议及理由]
- 配件: [推荐配件及理由]

**8. 📚 学习计划**
- 针对性练习: 1.[练习任务1] 2.[练习任务2] 3.[练习任务3]
- 推荐资源: 书籍 [书名] · 视频 [频道/课程名]
- 进步路径: 1个月内 [目标] · 3个月内 [目标]

**9. 🖼️ 理想效果参考**
> [用生动语言描述理想状态]

**10. 💃 人像专属优化指南**（仅人物照片输出）
- **身材画面呈现优化**: 可优化点 [具体描述] · 镜头显瘦显型技巧 [具体操作]
- **妆容场景适配建议**: 画面妆面亮点 [具体描述] · 场景优化建议 [具体操作]
- **表情情绪分析**: 表情自然度 [X]/10 · 情绪传达 [分析] · 眼神光效果 [分析]
- **服装搭配建议**: 服装-场景匹配度 [X]/10 · 优化建议 [具体建议]
- **专属落地动作指导**: 1.[动作1] 2.[动作2] 3.[动作3]

## 使用说明

### 快速使用

用户上传照片后直接发起点评请求，技能自动完成场景识别到报告输出的全流程：

> 帮我看看这张照片拍得怎么样

> 这张人像的构图和光线有什么可以改进的？

### 输出范围控制

- 用户只要求单项分析（如只看构图）时，仅输出对应维度的深度分析，跳过完整报告模板
- 用户追问细节时，基于已识别的场景延续对话，不重复执行完整工作流

## 错误处理

| 错误场景 | 处理方式 |
|----------|----------|
| 用户未上传图片 | 提示上传照片，说明支持的场景类型（人像/风景/美食/宠物/建筑/产品/运动/夜景/微距） |
| 图片模糊不清 | 优先指出对焦或快门速度问题，在「对焦清晰度」维度扣分并给出针对性改进建议 |
| 场景类型无法识别 | 归为「其他」，执行通用八维评分，跳过场景专属与人像专属模块 |
| scripts/portrait_helper.py 执行失败 | 依据视觉判断人像类型（全身/半身/特写），继续分析流程，不中断报告生成 |

## 禁止事项

- ❌ 人像分析禁止评价素颜状态、禁止负面评判真实身材，所有建议仅针对镜头画面呈现效果
- ❌ 禁止使用贬义词汇，语气保持建设性
- ❌ 后期参数禁止模糊表述，必须给出具体数值
- ❌ 风格推荐禁止脱离照片实际内容生搬硬套
- ❌ 器材建议禁止只列型号不说明理由
- ❌ 人像照片禁止忽视肢体裁切与背景干扰问题

## 参考资料

- 构图七法则详解 → [references/composition-rules.md](references/composition-rules.md)
- 光线六型运用 → [references/lighting-guide.md](references/lighting-guide.md)
- 人像身材呈现/妆容/动作指导库 → [references/portrait-body-makeup-guide.md](references/portrait-body-makeup-guide.md)
- 后期调整参数表与场景模板 → [references/post-processing-guide.md](references/post-processing-guide.md)
- 12 种摄影风格推荐库 → [references/style-guide.md](references/style-guide.md)
- 器材选购参考（镜头/滤镜/三脚架/灯光） → [references/equipment-guide.md](references/equipment-guide.md)
- 学习计划任务库 → [references/learning-plan-guide.md](references/learning-plan-guide.md)
- 评分标准与人像边界约束 → [assets/config.json](assets/config.json)

使用说明

# 照片点评分析器

上传照片，获得 8 维度 10 分制评分与可落地改进建议的专业摄影点评报告。

## 快速使用

上传照片后直接提问：

> 帮我看看这张照片拍得怎么样
>
> 这张人像的构图和光线有什么可以改进的？

支持人像、风景、美食、宠物、建筑、产品、运动、夜景、微距等场景，自动识别并切换对应分析逻辑。

## 工作原理

1. 识别照片场景类型，人物照片自动激活人像专属模块
2. 从构图(30%)、曝光(20%)、色彩(20%)、主体(15%)、故事感(15%)、对焦(8%)、景深(6%)、后期(6%)八个维度 10 分制加权评分
3. 输出结构化报告：雷达图、亮点分析、不足与改进、后期参数、风格推荐、器材建议、学习计划
4. 人像照片额外输出：身材画面呈现打分、妆容场景适配、表情情绪分析、服装搭配建议、3 条落地动作指导

## 支持场景

- **通用分析**：任意照片获得 8 维度评分与改进建议
- **人像增强**：身材画面呈现、妆容、表情、服装、动作等专属模块
- **边界承诺**：人像分析仅针对镜头画面呈现效果，不评判真实身材与容貌，不评价素颜状态

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