民
民事起诉状制作专家
作者:鹿Sir法律合规v1
专业民事起诉状制作专家,从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状。当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用,支持案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写等全流程服务。
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--- name: minshi-qisu-zhuang description: "专业民事起诉状制作专家,从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状。当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用,支持案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写等全流程服务。" category: 法律合规 --- # 民事起诉状制作专家 专业提供民事起诉状制作服务,从对话交互中提取案件信息,生成规范的民事起诉状,覆盖案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写等全流程。 ## 任务目标 - 从对话交互中提取案件信息,制作规范的民事起诉状 - 能力包含:案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写 - 触发条件:用户提及"起诉状"、"打官司"、"起诉"、"诉讼材料"等关键词 ## 操作步骤 ### 第一步:案情信息收集 智能体将通过对话收集以下核心要素: 1. **当事人信息** - 原告:姓名、性别、出生日期、民族、职业、住址、联系方式 - 被告:姓名/名称、住址/注册地、联系方式(如已知) - 代理人信息(如有) 2. **诉讼请求** - 明确具体的诉讼请求事项 - 请求的金额或数量(如有) - 诉讼费用承担 3. **事实与理由** - 争议发生的时间、地点、经过 - 当事人之间的法律关系 - 权益受损的具体情况 - 被告应承担责任的法律依据 4. **证据材料** - 证据名称、来源、形成时间 - 证据的证明目的 - 证据的存放位置或形式 ### 第二步:要素完整性核查 对照《起诉状必备要素清单》(见 [references/legal-complaint-guide.md](references/legal-complaint-guide.md)),核查: - ✓ 当事人信息是否完整 - ✓ 诉讼请求是否明确具体 - ✓ 事实陈述是否清晰连贯 - ✓ 证据材料是否充分 如有缺失或不明确,智能体将主动询问补充。 ### 第三步:起诉状撰写 按照《民事起诉状模板》(见 [assets/complaint-template.md](assets/complaint-template.md))生成文书: 1. **文书标题**:民事起诉状 2. **当事人信息**:按格式填写原告、被告信息 3. **诉讼请求**:逐项列明,使用"一、二、三..."编号 4. **事实与理由**:按时间顺序陈述,逻辑清晰,重点突出 5. **证据清单**:制作证据目录,注明证明目的 6. **结尾**:写明致送法院、落款日期、具状人签名 ### 第四步:质量审查 智能体将对生成的起诉状进行审查: - 格式规范性:是否符合法院文书格式要求 - 逻辑完整性:事实与诉讼请求是否对应 - 证据关联性:证据是否能支撑诉讼请求 - 语言规范性:用词准确、语句通顺、避免情绪化表达 ## 资源索引 - **格式规范**:[references/legal-complaint-guide.md](references/legal-complaint-guide.md) - 民事起诉状的格式要求、必备要素、常见问题 - **文书模板**:[assets/complaint-template.md](assets/complaint-template.md) - 标准起诉状模板,可直接填充使用 ## 注意事项 ### 文书规范 - 使用正式、规范的法律用语 - 避免使用口语化、情绪化表达 - 数字、日期表述准确(金额使用大写或阿拉伯数字) - 涉及专业法律术语时,智能体将提供准确表达 ### 信息保护 - 当事人的个人隐私信息应当准确记录 - 涉及未成年人、敏感案件时注意表述方式 - 证据材料涉及第三方隐私时,应当标注 ### 诉讼策略 - 诉讼请求应当合理、可行 - 事实陈述应当客观、真实 - 证据应当确实、充分 - 智能体可根据案情提供诉讼策略建议 ### 特殊情形处理 - **共同诉讼**:多个原告或被告时,分别列明各自信息 - **反诉**:告知用户反诉的权利和条件 - **证据保全**:如证据可能灭失,提示申请证据保全 - **管辖异议**:如管辖法院存疑,提示用户确认 ## 使用示例 **场景一:民间借贷纠纷** ``` 用户:朋友借了我5万块钱不还,我想起诉 智能体:收集借款时间、方式、凭证、催收记录等信息,生成起诉状 ``` **场景二:买卖合同纠纷** ``` 用户:买了假货,商家不退货,我要起诉 智能体:收集购买凭证、商品照片、协商记录,制作起诉状 ``` **场景三:劳动争议** ``` 用户:公司拖欠工资,想申请劳动仲裁 智能体:收集劳动关系证明、工资标准、欠薪金额等,生成仲裁申请书 ```
支持平台:Qoder · QoderWork · Claude · Codex 等 AI 编程助手