法
法条分析七步工作流
作者:鹿Sir法律合规v1
完整的人工智能辅助法条拆解七步工作流,每一步都受四条铁律约束,确保分析质量。串联结构化拆解、概念深挖、体系定位、证据映射、攻防模拟、类案验证与决策固化七个环节,输出完整的法条分析报告。当用户需要拆解法条、分析法条构成要件、做法条适用分析、映射举证证据或构建法条决策流程图时触发。触发词:法条分析、法条拆解、构成要件、证据清单、类案验证、法律工作流。
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--- name: legal-seven-step-workflow-mctmilk title: 法条分析七步工作流 category: 法律合规 description: 完整的人工智能辅助法条拆解七步工作流,每一步都受四条铁律约束,确保分析质量。串联结构化拆解、概念深挖、体系定位、证据映射、攻防模拟、类案验证与决策固化七个环节,输出完整的法条分析报告。当用户需要拆解法条、分析法条构成要件、做法条适用分析、映射举证证据或构建法条决策流程图时触发。触发词:法条分析、法条拆解、构成要件、证据清单、类案验证、法律工作流。 --- # 4条铁律约束的七步法法律工作流 ## 什么是这个 Skill 这是一个**元技能**——它不是帮你做一步分析,而是串联七个子技能,完成从拿到法条到输出完整实战分析报告的全流程。 适用于:律师处理案件、法学学生学习、普法教学。 --- ## 四条铁律(贯穿全程) > ⚠️ **铁律一:AI是副驾驶,不是主驾驶** > 所有AI的分析,都必须经过你自己的专业判断复核。AI不会出庭,不会承担责任,你才会。 > ⚠️ **铁律二:案例必须验证** > AI可能生成看起来真实的案号和裁判要旨,但它们可能根本不存在。逢案必验,去中国裁判文书网、北大法宝交叉验证。 > ⚠️ **铁律三:时效性警觉** > AI训练数据有截止日期。新修订的法条、新出的司法解释,AI未必知道。新法用旧框,后果自负。 > ⚠️ **铁律四:个案差异** > AI给的是一般性框架,你面对的是具体案件。事实细节的精细化适配,永远是人工完成的。 --- ## 技能工作流(七步) ### 开始之前 准备好: - 要分析的法条原文(粘贴全文) - 涉及的案件类型或场景(简述) > **子技能缺失时的降级处理**:每一步标注的子技能可用则调用;不可用时,直接按该步的「输出物」描述由当前 Agent 自行完成分析,不影响流程推进。 --- ### 🔵 第一步:结构化拆解(铁律一检验入口) **调用子技能**:`legal-structural-analysis-mctmilk` 拿到法条后,先"拆骨"——看清骨架。 **输出物**:七维度分析表(规范类型/适用主体/构成要件/法律效果/但书例外/关键概念) **铁律检验**:你自己判断——这些要件拆得对吗?有没有漏掉? --- ### 🔵 第二步:概念深挖(铁律四检验入口) **调用子技能**:`legal-concept-deep-dive-mctmilk` 从第一步标注的"不确定法律概念"中,选择最重要的1-2个深挖。 **输出物**:判断要素清单、边界案例、常见误区 **铁律检验**:这些判断标准,和你手上的案子细节对得上吗? --- ### 🔵 第三步:体系定位(铁律一+三检验入口) **调用子技能**:`legal-system-mapper-mctmilk` 找到上下游关联,确认没有用错法条。 **输出物**:法条关联网络图、竞合分析、诉讼时效和举证责任说明 **铁律检验**:有没有更新的司法解释覆盖了这个法条?(铁律三) --- ### 🔵 第四步:证据映射(铁律一检验核心) **调用子技能**:`legal-evidence-mapping-mctmilk` 把法条翻译成证据清单——这是最核心的实务能力。 **输出物**:要件-事实-证据六列表 **铁律检验**:证据薄弱的地方,你准备怎么补强? --- ### 🔵 第五步:攻防模拟(铁律一检验深度) **调用子技能**:`legal-debate-simulation-mctmilk` AI扮演对方律师,攻击你的法条适用。 **输出物**:攻击清单 + 防御策略建议 **铁律检验**:这些攻击点,你手上证据能扛住吗? --- ### 🔵 第六步:类案验证(铁律二强制执行) **调用子技能**:`legal-case-validator-mctmilk` 用真实案例检验你的分析框架。 **输出物**:裁判分歧点、高频败诉原因、法官审查重点 **铁律检验**(必须执行): > ⚠️ **去中国裁判文书网、北大法宝、法信核验AI给的案例信息** --- ### 🔵 第七步:决策固化(铁律四检验终点) **调用子技能**:`legal-decision-tree-mctmilk` 把前六步积累的大量分析,固化成一张可复用的决策流程图。 **输出物**:法条专属SOP(判断节点/证据要求/切换点) **铁律检验**:这张图用到具体案件时,哪里需要调整? --- ## 最终交付物清单 完成七步后,你应该手握: - [ ] 七维度结构拆解表 - [ ] 关键概念深挖报告 - [ ] 法条关联网络图 - [ ] 证据作战地图(六列表) - [ ] 攻防模拟报告(含防御策略) - [ ] 类案验证报告(已核验) - [ ] 法条适用决策流程图(SOP) --- ## 使用示例 **用户说**: > "帮我用七步法分析《民法典》第1165条" **AI回答**: > 我们现在开始七步法完整工作流。 **第一步**,请提供法条原文,或者直接告诉我你想分析哪个法条? --- ## 注意事项 - 这是一个**串联型**技能,每次处理一个法条,从第一步做到第七步 - 中途如果用户喊停,记录当前做到哪一步,下次可以继续 - 如果案件特别复杂,可以对单个步骤重复使用(比如多个模糊概念就多次第二步) - **铁律二是底线**,第六步的核验绝对不能跳过
使用说明
# 法条分析七步工作流 受四条铁律约束的法条拆解元技能:串联七个分析环节,从拿到法条到输出完整实战分析报告。 ## 使用 ```text 帮我用七步法分析《民法典》第1165条 用七步工作流拆解《劳动合同法》第39条,我处理一起解雇纠纷 ``` 开始前准备好:法条原文(粘贴全文)+ 案件类型或场景简述。 ## 工作原理 每一步受「AI 是副驾驶、案例必验证、时效性警觉、个案差异」四条铁律约束: 1. **结构化拆解**:七维度分析表(规范类型/适用主体/构成要件/法律效果/但书例外/关键概念) 2. **概念深挖**:不确定法律概念的判断要素、边界案例与常见误区 3. **体系定位**:法条关联网络、竞合分析与诉讼时效说明 4. **证据映射**:要件-事实-证据六列表(实务核心) 5. **攻防模拟**:对方律师视角的攻击清单与防御策略 6. **类案验证**:用真实案例检验框架(裁判分歧、败诉原因、审查重点) 7. **决策固化**:形成可复用的法条适用决策流程图(SOP) 每步衔接的专项子技能在 `SKILL.md` 中标注,缺失时可直接按输出物执行。
支持平台:Qoder · QoderWork · Claude · Codex 等 AI 编程助手