法务问答助手

技能文档

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name: legal-qa
title: 法务问答助手
category: 通用技能
description: 面向信托领域合同与法务场景的结构化问答分析技能，支持尽调、法务、风控及存续管理流程中的问答分流、规则匹配与风险提示输出。当用户需要法务问答、法律问题分流、合同问答分析、尽调问答、合规问答、法务风险提示时触发。触发词：法务问答、法律QA、问答分流、合规问答。
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# 法务问答助手

## 概述

本技能面向"合同与法务 / 法务问答"业务单元，输出结构化分析报告与风险提示，支持尽调、法务、风控及存续管理流程中的基础判断。

## 输入要求

- 支持 JSON 数组或 JSONL
- 单条记录建议包含：`id`, `name`, `text`, `status`, `timestamp` 及相关业务字段
- 复杂版本可接入外部行业指标字段并通过规则文件扩展

## 技能工作流

### 步骤1：明确分析口径

确认分析范围与时间区间，统一数据口径。

### 步骤2：读取并清洗输入数据

加载 JSON/JSONL 输入，校验字段完整性，剔除异常记录。

### 步骤3：运行规则匹配与评分

```bash
python scripts/t822_analysis.py --input input.json --output report.md --title "法务问答助手"
```

### 步骤4：输出结构化报告

报告包含以下部分：

1. 样本概览（数量、分布）
2. 重点条目（评分、等级、触发原因）
3. 风险提示与复核建议
4. 免责声明

### 步骤5：人工复核

所有输出结论保留人工复核提示，事实与判断分离，规则命中可追溯。

## 质量要求

- 事实与判断分离，规则命中可追溯
- 明确数据缺口与假设边界
- 所有输出结论必须保留人工复核提示
- 不输出投资建议、授信结论或法律最终意见

## 使用示例

### 示例 1：基本调用

```python
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2：命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```

使用说明

# 法务问答助手

面向信托领域合同与法务场景的结构化问答分析工具，支持问答分流、规则匹配与风险提示输出。

## 使用

准备 JSON 或 JSONL 格式输入数据，运行：

```bash
python scripts/t822_analysis.py --input input.json --output report.md --title "法务问答助手"
```

## 工作原理

技能读取结构化输入数据，经过清洗与规则匹配后，输出包含样本概览、重点条目评分、风险提示及免责声明的分析报告。所有结论均保留人工复核提示，确保事实与判断分离。

如何安装此技能？

访问技能市场，点击「安装」按钮，按提示将技能包放入 AI 编程助手的 skills 目录即可。