外卖盈利诊断师Delivery Profit Doctor

技能文档

---
name: waimai-ops-analysis
description: 外卖盈利诊断师：把平台脏数据变成可落地的整改方案，让你看清 GMV 背后的真实利润。用于分析外卖经营数据、做门店诊断、算真实利润、评估补贴是否划算、产出整改方案。含 2026 行业基准、平台费率、导出字段坑与可复用脚本。
agent_created: true
---

# 外卖盈利诊断师

## 何时用

用户给了一批外卖平台导出数据（美团/淘宝闪购/饿了么），要分析经营情况、算真实利润、给整改方案。

## 功能简介（给用户看）

一句话：**外卖盈利诊断师——上传订单导出，把平台脏数据变成一份"哪里在亏钱、怎么改"的诊断报告。**
- 给谁：外卖商家、代运营、投前尽调（看品牌单位经济模型）。
- 交付：自包含 HTML 报告（7 章）= 执行摘要 + 行业基准评分卡（三色）+ 单品盈亏真相 + 单位经济模型(LTV/CAC+保本点) + 履约损耗(远单+卡位) + 分级整改(P0/P1/P2) + 财务测算。
- 开箱即用：`scripts/analyze.py` 读 CSV 直接出报告；`references/sample_meituan.csv` 是带坑示例；`references/sample_cost.csv` 是外部成本表示例；`references/cases/superb/` 是真实品牌案例（见下）。
- 适配器 `references/real_export.py`：**自动识别**美团真实订单导出（列含 `订单编号` / `活动补贴(平台+商家)`），把订单级导出拆成单品、分摊配送/包装/补贴，无需手工整理格式。

## 使用示例

**例 1（最常见）**：用户发来一份美团导出 CSV → 跑 `python scripts/analyze.py 导出.csv outputs/报告.html` → 产出含评分卡/单品盈亏/整改的报告。
**例 2**：用户问"我活动成本率是不是太高了" → 读数据算 `商家活动支出/GMV`，对标基准 8–12%（>15% 严重），给降补方案。
**例 3**：用户问"神抢手到底划不划算" → 用实付反推商品实收（避恒等式陷阱），做同店对照，验证到手是否真增利。
**例 4**：`python scripts/analyze.py 导出.csv 报告.html --fixed 8000 --repeat 0.25 --cost-table 成本.csv` → 算保本点敏感性、LTV/CAC，并用实测成本表替代估算。
**例 5（真实导出 + 口碑）**：`python scripts/analyze.py 美团订单.csv 报告.html --reviews 评价.csv --fixed 20000 --repeat 0.25` → 适配器自动识别真实美团导出并拆单品，附加「口碑速览」附录（差评率/评分/关键词/负面样例）。

## 真实案例（示例轻食品牌 · 酸奶·轻食简餐，已脱敏）

`references/cases/superb/` 含一份真实外卖门店的四类美团导出（订单/商品/评价/门店，已脱敏）及 `README.md` 字段映射。复现：
```bash
python scripts/analyze.py references/cases/superb/superb_orders.csv outputs/superb诊断报告.html \
  --reviews references/cases/superb/superb_reviews.csv --fixed 20000 --repeat 0.25
```
实测结论（2026-08 上半月，约 304 有效订单）：活动成本率 33.1%（红线 12%）、贡献毛利率 19.3%（健康线 45%）、神券占比 87%、LTV/CAC 1.46——典型「高补贴拉量、利润被侵蚀」结构，恰好展示技能要解决的问题。

> 该案例已脱敏（品牌→示例轻食品牌、门店 id/订单号/用户昵称顺序化、区县→示例区），可直接随技能公开发布。脱敏逻辑见 `references/cases/superb/_desensitize.py`。

## 精确触发词

外卖诊断 / 外卖经营分析 / 外卖利润 / 外卖真实利润 / 外卖数据 / 美团经营 / 饿了么分析 / 淘宝闪购 / 外卖整改 / 单品盈亏 / 活动成本率 / 神抢手 / 外卖补贴 / 保本点 / LTV CAC / 外卖毛利率。

## 边界与依赖

- 输入字段需包含：订单号、商品名称、商品原价、顾客实付、配送费、商家承担配送减免、包装费、商家活动支出、平台活动支出、是否神抢手、是否退款。
- **或**直接给美团真实订单导出（列含 `订单编号` / `商品原价` / `活动补贴(平台+商家)` / `商家活动支出` / `神券订单` 等），适配器会自动转换（详见 `references/real_export.py`）。
- `--reviews 评价.csv` 可选，附带「口碑速览」附录（需评价导出含 `配送满意度` / `系统关键词` / `评价内容` 等列）。
- 纯标准库（csv/zipfile/xml/re），**无需联网、无需装 pandas**（沙箱 pip 极慢，见上方说明）。
- 平台扣点按 2026 直营默认（技术服务费保底 1.4 元 + 履约 3.5 元）；**代理商城市综合扣点可达 44–51%**，须让用户去后台确认直营/代理再下结论。
- 单店单月数据最稳；跨店混跑需先按店分组。
- 可选参数（不传则用内置合理默认值，并在报告「需确认参数」章节标注）：
  - `--fixed 8000` 月固定成本 → 计算保本点敏感性表
  - `--repeat 0.25` 复购率、`--months 6` LTV 周期 → 算 LTV/CAC
  - `--threshold 20` 满减门槛 → 识别实付卡位现象
  - `--cost-table 成本.csv` 外部食材成本表（列：商品名称, 食材成本 或 食材成本率）→ 报告标注「实测」口径，否则按内置成本卡/30% 估算

## 安全承诺

- 仅读取用户**明确提供**的导出文件，不访问其他目录/文件。
- 所有计算在本地完成，**不上传任何数据到外部**，不调用外部 API。
- **不修改、不删除**用户源文件；输出写到用户指定的新文件。
- 报告中的平台费率/基准为公开行业值，正式经营决策前须以商家后台实际数据复核。

## 铁律：先验基准，再下结论

**不要用「行业经验」拍脑袋定健康线。** 先用 WebSearch 校准当年基准（费率、转化率、补贴比例年年变），再分析。
本 skill 内附 2026 年基准，若当前年份 > 2027，必须先搜索更新。

## 第一步：数据读取

### 混合编码 CSV（美团导出常见）
同一文件内 UTF-8 与 GBK 行混排。`head -c` 看到乱码不代表文件坏了：

```python
def read_mixed(path):
    raw = open(path, 'rb').read()
    lines = []
    for b in raw.split(b'\n'):
        b = b.rstrip(b'\r')
        if not b: continue
        try: lines.append(b.decode('utf-8'))
        except UnicodeDecodeError: lines.append(b.decode('gbk', errors='replace'))
    import csv; return list(csv.DictReader(lines))
```

### 纯标准库读 xlsx（别先装 pandas，pip 慢）
小数据量用 `zipfile + xml.etree` 解析 sharedStrings + sheet，比装 pandas 快得多（实测 pip 装 pandas 需 37 分钟）。
完整实现见 `references/wxlib.py` 模式：解析 `xl/sharedStrings.xml`、按 `workbook.xml.rels` 找 sheet target、按列字母转索引。

## 第二步：平台导出字段坑（必看）

| 坑 | 说明 | 处理 |
|---|---|---|
| 美团「总体评分」「口味评分」列全空 | 星级在**「商品评分」**列 | 改用商品评分 |
| 美团折扣券/神抢手订单不满足账目恒等式 | `原价+包装+配送−活动补贴 ≠ 实付`，44 单神抢手订单全中招 | 单独归类，用 `实付−配送净额−包装费` 反推商品实收 |
| 评价含大量平台模板好评 | 「菜品食材新鲜又卫生，餐品包装严密完好」套话堆砌 | 识别后剔除，否则评分虚高 |
| 淘宝商品名带选项串 | `主商品[分类:子项_数量,...]_数量*单价` | 用**半角** `[` 截断主名（不能写 `[【]`，会截掉【双拼】开头的品名） |
| 神抢手配送费减免要单独抽 | 活动信息里 `减配送费X元[商家承担:Y元]` | 正则抽「商家承担」金额，否则配送净额算错 |

## 第三步：核心口径（照抄，别自己发明）

```
有效订单    = 已完成 且 非全额退款
营业额(GMV) = 商品原价合计
顾客实付    = 含配送费与包装费
商品侧实收  = 顾客实付 − 顾客实际承担配送费 − 包装费
              其中 顾客实际承担配送费 = 配送费 − 商家承担的配送费减免
商家毛收入  = GMV − 商家活动支出 + 包装费
单均贡献毛利 = 毛收入 − 食材成本 − 平台扣点 − 包装物料   （未扣房租人工水电）
净利        = 贡献毛利 − 房租人工水电分摊
```

**平台扣点（2026，双开非独家 + 平台配送）**：
```
技术服务费 = max(商品实收 × 6.2%, 1.4元保底)      # 直营城市折后抽佣 5.8-8%
履约服务费 = 按距离 3.5元(<3km) / 4.8元 / 6.5元(远单)
合计约 18-23% of 顾客实付（独家可降 16-20%）
```
⚠️ **代理商城市按原价抽佣（最高 25%）+ 3.5-5.5 元保底，综合抽成可达 44-51%** —— 必须让用户去后台确认是直营还是代理。

**单品实收反推**（这是最容易漏、也最有价值的一步）：
```python
ratio_i = (paid_i - dnet_i - pack_i) / gmv_i      # 每单的实际折扣率
单品实收 = 单品原价 × ratio_i
单品毛利 = 单品实收 − 食材成本
```
**只按原价算商品毛利会严重高估**。真实案例：某店双人套餐按原价算毛利 65.95 元，按实收只有 3.66 元。

## 第四步：2026 年行业基准表

| 指标 | 健康区间 | 备注 |
|---|---|---|
| 活动成本率（补贴/营收） | **8-12%** | >15% 需重审；新店冷启动 7-9% |
| 全渠道营销总开支 | 8-12% | >15% 严重吞噬利润 |
| 单档满减毛利红线 | ≥5 元 | 低于此应降级或调整 |
| 进店率 | 快餐 8-10% / 正餐 6-8% | |
| 下单转化率 | ≥20% | 及格线 |
| 复购率 | 20% 及格 / 30% 优秀 / 40% 强粘性 | |
| 新客占比 | 30-50% | |
| 毛利率 | 45-55% | |
| 净利率 | 10-15% | 扣所有成本后 |
| 出餐准时率 | ≥95% | <90% 触发平台降权 |
| 退单/取消率 | <1% 正常 / >2% 警惕 / >3% 立即排查 | |
| 评价分 | 4.8+ 优秀 / 4.5-4.7 合格 / <4.5 危险 | |
| **LTV / CAC** | **≥3** | <1 = 获客即亏损 |
| 平台综合扣点 | 18-23% | 双开非独家 |

**LTV 公式**：`LTV = (1 + N × 复购率) × 单均贡献毛利`（N = 周期月数）
`CAC = 商家补贴总额 / 订单数`

## 第五步：必须算的几个深度维度

常规分析（趋势/时段/商品排行）太浅，**这 5 个才是真正出结论的**：

1. **单品盈亏表**（按实收价，非原价）—— 找出负毛利品和真高毛利品。判断法则：**食材成本率 <25% 的品可以深折（优秀引流品），>35% 的品不能深折**。深折 ≠ 亏损，高成本 + 深折才亏。
2. **LTV / CAC** —— 决定「增长模式在数学上是否成立」。
3. **保本点敏感性** —— `所需日单量 = 月固定成本/30 ÷ 单均贡献毛利`，按多个固定成本档位 + 多个营销力度档位做表。
4. **远单盈亏**（按配送时长代理距离分组）—— 远单履约服务费吃掉大部分利润。
5. **实付金额分布** —— 看是否出现「卡位」现象（大量订单刚好卡在满减门槛上方 1-3 元），若是说明满减门槛过低、与定价不匹配，钱花了客单价没起来。

## 第六步：谈判依据（写进报告，商家最需要）

- 中国连锁经营协会调研 33 家商户：商家承担补贴**多数 30-70%**，少数 >70%。超过 70% 属极端值，可谈。
- 2026 年神抢手/超抢手活动行业已转向**商家与平台 1:1 共同出资**（去年是商家全额承担）。
- 2025-12 市场监管总局《外卖平台服务管理基本要求》：**平台价格促销成本应由平台自身承担**，不得变相转嫁商户。
- 2025-07 中国连锁经营协会：平台不得通过「流量倾斜」「搜索降权」强迫商家参加价格战。
- 神抢手同店对照实验（2026-07）：同一套餐同地址，神抢手单商家到手 14.42 元 vs 普通单 16.80 元 —— **顾客少付 0.5 元，商家多赚 2.5 元**。

## 第七步：HTML 报告与校验

- 图表用手写内联 SVG（无依赖、中文渲染稳），数据用 Python `json.dumps` 注入 `__DATA__` 占位符，避免手抄错数。
- **交付前必须用 node 模拟 DOM 跑一遍**：
```python
# 抽出 <script> 内容，mock document.getElementById
# 用 HTML 里所有 id 组成 Set，记录缺失 id
# 捕获 try/catch 运行时错误、检查 NaN / undefined
```
这能抓出 100% 的低级错误（id 拼错、除零、字段不存在）。本 skill 已附带可用实现：`python references/verify_harness.py <报告.html>`，校验 JSON 合法性、渲染泄漏（NaN/undefined）、章节齐全。

## 输出结构建议

1. 执行摘要（结论先行，一句话定性）
2. 行业基准对标评分卡（达标/警戒/严重三色）
3. 单品盈亏真相（赚钱的品 vs 亏钱的品）
4. 单位经济模型（CAC/LTV + 保本点）
5. 履约与损耗（远单、取消、出餐）
6. 分级整改方案（P0 止血 / P1 调优 / P2 长效，每级含动作、量化目标、负责人、验收标准）
7. 财务测算（整改前后对比）+ 口径说明 + 需用户确认的参数

## 常见结论模式

新店爬坡期的典型病灶：**单量涨、利润薄**，根因几乎总是「活动成本率超标 + 复购为 0」。
判断金标准：`LTV/CAC < 1` 说明增长模式在数学上不成立，不是「赚得薄」而是「每单在贴钱买客」。
整改主线：**降活动成本率到 12% 以内 + 砍负毛利 SKU + 建复购闭环**。行业已验证「低单量高毛利」优于「高单量低毛利」。

使用说明

上传订单导出，把"看着挺火、其实在亏"的糊涂账，变成一份清清楚楚的盈利诊断报告。

---

## 它帮你解决什么

外卖平台的订单数据普遍"脏"——折扣券、神抢手订单账目恒等式不成立，**按原价算利润会严重高估**。很多老板看到 GMV 涨了以为赚了，实际每单都在贴钱买客。

本技能专治这类"糊涂账"：

- **补贴黑洞**：活动成本率超标，单量涨了、利润却薄了，钱花哪了看不清。
- **单品盈亏失真**：满减/补贴把单品毛利稀释，根本不知道哪个品真赚钱、哪个品在偷偷亏。
- **增长是否成立**：LTV/CAC < 1 说明"增长模式在数学上不成立"，不是赚得薄，是每单在贴钱。
- **平台费率陷阱**：代理城市综合扣点可达 44–51%，没确认就下结论会误判生死线。

---

## 适用人群

- **外卖商家 / 品牌方**：想知道自己的店到底赚不赚钱、怎么改。
- **代运营 / 运营操盘手**：给客户做经营诊断、拿出整改依据。
- **投前尽调**：看一个外卖品牌的单位经济模型（unit economics）是否健康。

---

## 怎么用（3 步）

1. 从美团 / 饿了么 / 淘宝闪购后台**导出订单数据**（CSV）。
2. 把文件交给「外卖盈利诊断师」。
3. 拿到一份**自包含 HTML 诊断报告**（含图表，离线可看，数据不上传）。

> 支持直接喂美团真实订单导出，自动识别并拆单品、分摊配送/包装/补贴，无需手工整理格式。

---

## 报告长什么样（7 章）

| 章节         | 你能得到什么                                |
| ---------- | ------------------------------------- |
| 1. 执行摘要    | 一句话定性：你的店健康、警戒、还是严重失血                 |
| 2. 行业基准评分卡 | 三色对标（达标 / 警戒 / 严重），一眼看出哪几项超标          |
| 3. 单品盈亏真相  | 哪个品在赚钱、哪个品在偷偷亏（按**实收价**算，非原价）         |
| 4. 单位经济模型  | LTV/CAC + 保本点敏感性，判断增长是否成立             |
| 5. 履约与损耗   | 远单盈亏、实付卡位、补贴结构拆解                      |
| 6. 分级整改方案  | P0 止血 / P1 调优 / P2 长效，每条含动作+量化目标+验收标准 |
| 7. 财务测算    | 整改前 vs 整改后对比，附口径说明                    |

---

## 真实案例（已脱敏）

某轻食·酸奶品牌，约 **304 个有效订单**实测：

- 活动成本率 **33.1%**（红线 12%）—— 补贴严重超标
- 贡献毛利率 **19.3%**（健康线 45%）—— 看着有单利薄
- 神券占比 **87%** —— 订单高度依赖平台神券
- LTV/CAC **1.46** —— 增长模式勉强打平，稍降补贴即转亏

结论：典型「高补贴拉量、利润被侵蚀」结构。这份报告恰好说清了"问题在哪、改哪一项最划算"。

---

## 为什么可信

- **数据不出本地**：所有计算在本地完成，不上传、不外传、不调用外部 API。
- **基准会校准**：平台费率 / 转化率 / 补贴比例年年变，结论以当年公开行业基准为准，不拍脑袋。
- **不碰你的源文件**：只读你明确提供的导出，不修改、不删除。
- **口径透明**：报告内附完整计算口径与"需你确认的参数"，经营决策前可拿去后台复核。

---

## 常见问题

**Q：需要准备什么数据？**  
A：订单导出即可，关键字段含：商品名称、商品原价、顾客实付、配送费、包装费、商家/平台活动支出、是否神抢手、是否退款。直接给美团原始导出也行，会自动识别。

**Q：支持哪些平台？**  
A：美团 / 饿了么 / 淘宝闪购，自动适配字段差异。

**Q：要装软件吗？会泄露数据吗？**  
A：纯本地运行，无需联网，数据全程不出本机。

**Q：多久能出报告？**  
A：一份单店单月数据，秒级生成 HTML 报告。

---

*外卖盈利诊断师 · 让每一单的账都算得清清楚楚。*

如何安装此技能？

访问技能市场，点击「安装」按钮，按提示将技能包放入 AI 编程助手的 skills 目录即可。