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Agent 复盘进化飞轮(复盘→固化)

作者:注册老炮@MedXpert I SynomosAIv1

AI 团队「复盘→固化」进化飞轮。当某席数字员工完成一单任务、或用户要求「复盘/进化/沉淀经验/固化经验」时调用。提取本次可复用经验,判定沉淀为技能(SkillManage,动作型)还是记忆(memory,信息型),并回写该席能力卡的进化记录,使团队下次更强。触发词:复盘、进化、沉淀经验、固化经验、agent-evolution、能力提升。

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技能文档

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name: agent-evolution
display_name: 数字员工进化飞轮
display_name_en: Agent Evolution Flywheel
description: 'AI 团队「复盘→固化」进化飞轮。当某席数字员工完成一单任务、或用户要求「复盘/进化/沉淀经验/固化经验」时调用。提取本次可复用经验,判定沉淀为技能(SkillManage,动作型)还是记忆(memory,信息型),并回写该席能力卡的进化记录,使团队下次更强。触发词:复盘、进化、沉淀经验、固化经验、agent-evolution、能力提升。'
description_zh: 'AI 团队「复盘→固化」进化飞轮。当某席数字员工完成一单任务、或用户要求「复盘/进化/沉淀经验/固化经验」时调用。提取本次可复用经验,判定沉淀为技能(SkillManage,动作型)还是记忆(memory,信息型),并回写该席能力卡的进化记录,使团队下次更强。触发词:复盘、进化、沉淀经验、固化经验、agent-evolution、能力提升。'
description_en: 'AI team''s "review → solidify" evolution flywheel. Invoked when a digital employee completes a task, or the user requests "review / evolve / distill experience / solidify experience". Extracts reusable experience from the run and decides whether to crystallize it as a Skill (action-type, via SkillManage) or as memory (info-type), then writes back the evolution record to that employee''s capability card so the team gets stronger next time. Trigger words: review, evolve, distill experience, solidify experience, agent-evolution, capability improvement.'
version: "1.2.0"
agent_created: true
author: 潘布达 (Buda Pan) @SynomosAI
license: MIT
category: ai-agent
slug: agent-evolution
displayName: Agent 复盘进化飞轮(复盘→固化)
title: Agent 复盘进化飞轮(复盘→固化)
platforms: [WorkBuddy, Claude Code, Windows, macOS, Linux]
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![LGD 头像 · 终版](lgd-avatar.png)

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> **品牌归属**:本技能隶属 **LGD「凡自治之物」** 治理理论线,采用**终版头像**(3D 金属红环 + 藏青盾 + LGD 字标 + 三律横杠 + 下弧铭文"有籍·有证·有门禁",新魏体,1536×1536,永久定版)。
> 同步挂载官方徽记「三律之盾」[lgd-shield-color.svg](lgd-shield-color.svg)(徽章程序 v1.0 · 母本 = LGD 项目号头像 B 系统化)。
> 头像与徽记 © SynomosAI 2026;理论 CC BY 4.0(DOI 10.5281/zenodo.22456647)。参照声明须回链:[LGD-theory](https://github.com/zhaoxinghua09-cell/lgd-theory)。

# agent-evolution · 能力进化飞轮

让 AI 集团公司的每一位数字员工"干一单、强一点"。本技能是「训-战-省-化」飞轮的**第④步(化/Solidify)**,也可端到端跑 ③+④(复盘+固化)。

## 何时用
- 用户说「复盘一下」「把这个经验沉淀」「XX 席进化一下」「固化经验」
- 某席完成一单重要任务后,老二主动调用来升级该席
- 发现一个可复用的流程/避坑/外部源/用户偏好,想永久记住

## 输入
- `agent`(必填):席别名,如 `medical-device-reg-expert` / `cfo` / `chairman-twin`
- `context`(可选):本次工作上下文——产物路径、对话摘要、用户反馈

## 流程(严格按顺序)

### 1. 读取该席现状
- 读专家定义:`~/.workbuddy/plugins/marketplaces/my-experts/plugins/<agent>/agents/<agent>.md`(确认基线能力、skills 字段)
- 读作战室能力卡:`<你的工作区根>/作战室能力卡.md` 第六节,定位该席行,看「本周学习重点」与「进化记录」

### 2. 提取可复用经验(从 context + 本次工具调用)
聚焦四类:
- **避坑**:踩过的错、失败路径、工具限制(如"飞书官方连接器 OAuth 无权限,改 webhook 直推")
- **流程**:多步可复用操作(如"资料库 HTML 导入须带 .html 后缀")
- **外部源**:核实过的权威链接/官方入口
- **用户偏好/反馈**:Steven 的纠正与认可(如"对外邮件每次需确认闸门""真实照片优先于 AI 生成")

### 3. 判定沉淀类型
- **动作型**(可复用的流程/脚本/多步操作/带参数的调用)→ 写成**技能**
- **信息型**(事实/偏好/项目约定/数据)→ 写成**记忆**
- 一条经验可能两者皆有:流程写技能、配套事实写记忆

### 4. 执行固化
- **技能**:`SkillManage` 创建(新)或修改(补充已有)。用户级存 `~/.workbuddy/skills/`,项目级存 `{workspace}/.workbuddy/skills/`。默认用户级,除非用户指定项目级。
  - 创建前若技能涉及安装/外部获取,先跑 `skills-security-check` 审计
  - **Fallback(2026-08-26 实战)**:若 SkillManage 工具经 ToolSearch 检索不到 schema 而无法调用,可直接用 Write 创建 `~/.workbuddy/skills/<name>/SKILL.md` 文件(先 mkdir -p 目录),等效且更稳;frontmatter 必带 name/description/version/agent_created: true/author/license/category/platforms/read_when/tags,正文末尾附「版权与许可」段(©+MIT+免责)
- **记忆**:
  - 跨项目用户偏好 → `~/.workbuddy/MEMORY.md`
  - 项目约定/长期事实 → `<你的工作区根>/.workbuddy/memory/MEMORY.md`
  - 当日流水 → `<你的工作区根>/.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md`

### 5. 回写能力卡进化记录
- Edit 作战室第六节该席行的「进化记录」栏,填本次沉淀摘要,格式:
  `[日期] 沉淀:<技能名/记忆主题> — <该席能力如何升级>`
- 若学习重点已掌握,可在同栏标注「✅本周学习重点已内化」

### 6. 回报用户(简洁)
- 沉淀了什么(技能 X / 记忆 Y)
- 该席能力如何升级(下次遇见同类任务会自动更强)
- 外部动作(如发邮件/发群)若需执行,先列明再等用户确认

## 自评防注水与完成度纪律(v1.1,进化周实战固化)

复盘/自评/固化场景里高频踩的两个坑,处理前先自查:

### ① 自评分必须锚定证据,数值由人校准
- **现象**:让模型自评「进步了多少」,模型倾向给乐观分(实例:本地模型自评 58,人工按证据校准 ≈52;08-24 同现模型乐观偏差)——自评注水会让进化假象化。
- **纪律**:① 本地小模型只做「辅助打分 + 一句话理由」的配角(省积分,零积分铁律延伸);② 最终数值分由**人工按证据核算**(笔记数/测试通过率/产出清单/索引块数等可验证物),分数必须能对到证据;③ 打分 Prompt 显式写「实事求是不注水(防 Goodhart)」。
- **推广**:适用于所有「AI 给自己/团队打分、报进度」场景(能力自评、周报、复盘、KPI 汇报)。

### ② 标记「完成」前先定义可验证的完成标准(DoD)
- **现象**:任务标记 ✅ 但实际只是「写了文档」(实例:进化周 D3 标 ✅,月后发现核心标准 KERI/C2PA 仍"待精读";08-20 整站改版只改一半同源)——表面完成比没做更危险(占住进度位)。
- **纪律**:① 建任务时同步写 DoD(如学习任务 = 原文精读 + 笔记 + 输出三要素齐);② 复盘时抽查「✅ 标记」的验收物,不只是看有没有文件;③ 发现表面完成 → 回滚标记 + 登记补课,不静默放行。

## 红线
- 不臆造经验;没确凿证据的下结论
- 敏感信息(token/密钥/邮箱密码)脱敏,不写进技能/记忆正文
- 涉及真实对外写操作(邮件/文档/跨账号)必须用户确认
- 技能只装 P2 安全级;社区技能先审计

## 示例
用户:「注册专家刚把 8 枢纽导入资料库,复盘一下」
→ 读注册专家定义 + 作战室卡 → 提取"import_html 须带 .html 后缀 / connect_open_platform 换票 1800s 有效期 / 8 枢纽无外链图片满足资料库硬门" → 判定动作型 → SkillManage 建 `kdocs-hub-migrate` 技能 → 回写进化记录 → 回报。

## 失败模式与处置
| 失败模式 | 判定 | 处置 |
|---|---|---|
| SkillManage 写入失败 | 技能创建/修改报错 | 降级写入 memory 并标注「待固化」,下次复盘优先补 |
| 查重失败(无法确认经验是否已沉淀) | 技能目录/记忆检索超时 | 手动 grep 技能目录确认后再写入 |
| 经验既非动作型也非信息型 | 一句话判据不适用 | 丢弃,不强行沉淀(防注水) |
## 反模式 FAQ
**Q:复盘写成流水账算固化吗?**
不算。固化产物必须是可复用的规则/技能/检查项。"下次注意"不是沉淀,是敷衍。

**Q:什么进 skill、什么进 memory?**
一句话判据:新会话能否直接照做。能照做的步骤/脚本/流程 → SkillManage(动作型);只是事实/偏好/状态 → memory(信息型)。

**Q:同一条经验被反复沉淀多次怎么办?**
先查重(技能名+关键词),已存在就修订原文而不是新建,防技能库碎片化。

**Q:一次排错的过程能直接固化成技能吗?**
不能只记这一次的命令行。排错结论要泛化成"判据+处置"才够格进 skill;不满足泛化条件的进 memory。
## 安装与使用矩阵
| 宿主 | 安装位置 | 方式 |
|---|---|---|
| Claude Code / CodeBuddy | `~/.claude/skills/agent-evolution/` | 复制本目录即可 |
| OpenCode | `~/.config/opencode/skills/agent-evolution/` | 复制本目录即可 |
| 通用 Agent Skill 加载器 | `~/.agents/skills/agent-evolution/` | 复制本目录即可 |
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